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GPT-6.1 Terra 发布：电脑操作快 3 倍，API 价格砍半
OpenAI 新模型主打视觉理解与电脑操作，能填表单、读图纸、剪视频，工作流自动化又近了一步。API 降价意味着更多工具会把高级能力下放到免费档。
模型更新
不堆砌清单，不盲目追新。从对话、编程到视频与 Agent，每一款推荐都经过真实场景验证，让 AI 成为你顺手的那把工具。
我们按真实使用场景把 AI 工具切成 8 块，每一块只放经过验证的选择。
不追噪音，只挑对选工具真正有影响的动态。
OpenAI 新模型主打视觉理解与电脑操作，能填表单、读图纸、剪视频，工作流自动化又近了一步。API 降价意味着更多工具会把高级能力下放到免费档。
8534 万月访问量，几乎是第二名的两倍。不用部署、打开就能用，打工人用脚投票。
一个擅长终端里的长任务重构，一个把编辑器内的补全体验做到极致。选错不致命，但选对能省很多来回。
“电脑操作快了不止一点，但复杂指令偶尔还是会卡住”
“不挑模型、不搞部署，微信里喊一声就干活，这才是办公 AI 该有的样子”
“几乎没怎么用，5 小时额度就没了” vs “性能确实强，愿意为它买单”
“复杂逻辑解释得最清楚，但长会话到后面也会开始飘”
“轻度使用完全够，重度用户最后都会回到付费档”
“让它订个餐厅试试，能顺利跑完我就信”
同时开了四个会员用了三个月。日常写东西最顺手的是 Gemini，编程还是 Claude 最强，但 ChatGPT 的生态确实最全。没有全能冠军，只有场景冠军。
公司给配了 Cursor，自己又开了 Claude Code。体感是 Cursor 在编辑器里补全无敌，Claude Code 搞大规模重构更稳。两个一起用，月费不便宜但值。
Runway 的镜头控制目前还是专业流程里最细的，但日常快速出片用可灵就够了。工具选对，半小时的活压缩到十分钟。
NotebookLM 读论文真的救了我。所有回答都限定在我上传的 PDF 里，还标出处，比直接问通用助手踏实太多了。
Gamma 做初稿框架很快，但最后还是要自己调。它省掉的是“从零到能看”那一步，不是全部。定位对了就很好用。
WorkBuddy 我原本没抱期待，结果写周报、整理竞品表格这种琐事真的能丢给它。不完美，但省下来的碎片时间很实在。
Midjourney 审美依然在线，但 FLUX 在可控性和开源生态上追得很紧。现在我的流程是 MJ 出感觉，FLUX 做细化。
ElevenLabs 的中文自然度比我预期好，但情绪拿捏还是得手动调。做粗剪配音已经完全够用，省了请配音的钱和时间。
Agent 产品试了一圈，最稳定还是那些任务边界清晰的。别指望它帮你“搞定一切”，指望它帮你“搞定这一小步”，体验会好很多。
Perplexity 现在是我查资料的默认入口。引用链清晰，不用在搜索结果里翻广告。但复杂选题还是得 NotebookLM 配合着来。
Copilot 现在是“默认开着不碍事”的状态，Cursor 是主动打开用的。需求不一样，两个工具不冲突，没必要非此即彼。
作为非技术背景，豆包和 Kimi 是最好上手的。免费额度对轻度使用够用，先跑起来比纠结选哪个更重要。
AI工具不是一个“什么火就推什么”的榜单站。我们花大量时间真正去用、去比较、去等待一个工具在长期使用中暴露出的问题，再把那些经得起重复使用的选择留下来。
2026 年的 AI 工具已经多到让人疲惫。同一件事有五种做法，同一个分类有二十个名字。我们相信场景比参数重要，顺手比先进重要。所以这里的分类按“你要做什么”来切，而不是按“模型有多强”来排。
页面上的每一段评价、每一条资讯、每一个分类里的工具，都来自真实使用和公开信息交叉验证。不吹“颠覆”，不写“震惊”，只告诉你：这个工具适合谁，不适合谁，什么时候该换。